AI热榜 如果一个 AI Agent 有了钱包、电脑和 24 小时，它能否独立经营一家初创公司，并真正赚到钱？
为了让 Agent 完成现实世界中的工作，仅让它运行几分钟或几小时显然不够。
它需要连续工作数天甚至数周，同时还要获得企业资产和运营资金。
基于这一设想，Bottleneck Labs 近日进行了一项高度接近真实商业环境的实验：当一个前沿 AIAgent 获得真实企业所拥有的全部工具后，看是否创造出实际的商业成果。
实验给出的答案是：还不能。
在一次连续 24 小时的运行中，Agent 累计消耗 3.207 亿 prompt tokens，完成 1129 次工具调用，其中包括 908 次 Shell 调用。
它掌握的初始资金为 350 美元，实验结束时剩余 250.50 美元；产品用户数从 61 人增加到 66 人，但新增收入为 0 美元。
给 GPT-5.6 Sol 一家公司、真实资金和完全开放的电脑 实验团队基于 GPT-5.6 Sol 创建了一个名为 Saul 的 Agent，并为其提供无限 Token、一台专用 Mac mini、真实企业资产和运营资金。
由于 Agent 可以不间断工作，团队希望观察 Saul 在连续执行 24 小时后，究竟能把一家公司推进到什么程度。
Saul 运行的是采用中等思考强度的 GPT-5.6 Sol。
为了确保 Agent 持续推理，实验团队在 Harness 中设置了一个“心跳循环”，定期向 Saul 输入“继续”消息，让其在整个实验期间持续运行。
在计算机权限方面，Saul 获得了一台完全解锁的 Mac mini，拥有管理员凭证，并接入了两个计算机操作 MCP。
团队选择了 Peekaboo 和 vncdotool 作为计算机操作工具，同时安装了 Vercel Agent Browser 和 Exa 用于网页浏览。
其中，vncdotool 能够绕过 macOS 系统完整性保护对程序化点击和权限切换施加的限制。
Saul 接手的是一家在真实运行的企业，其产品 GutCheck 是一款已在 App Store 上线的简单 iOS 应用。
GutCheck 是一款面向肠易激综合征患者的如厕日记应用，并采用 Vibe Coding 方式开发。
团队之所以选择这款应用，是因为它功能简单，但具有一定的实用价值。
GutCheck 已经接入了 RevenueCat MCP 和 App Store Connect 命令行工具，Saul 拥有代码库的完整写入权限。
为了避免 Saul 在实验期间被苹果的人工合规检查拦截，团队还提前配置了 App Store 账户权限。
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