AI热榜 Quasar 438B 是我们的旗舰推理模型，专为企业级代理和编码而构建。
它是 MultiverseComputing 发布的第一个大型模型，以英语和西班牙语运行，在人工智能分析指数上得分为 43，是该领域所有欧洲模型中的最高分。
Intelligence Index v4.1.1 结合了九项评估：GDPval-AA v2、τ³-Banking、Terminal-Bench v2.1、SciCode、Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond、CritPt、AA-Omniscience 和 AA-LCR。
Quasar 的 43 分领先于 Mistral Medium 3.5（第 30 名）、NVIDIA Nemotron 3 Ultra（第 38 名）和 Inkling（第 42 名），而 Claude Opus 5（第 63 名）处于领先地位。
类星体不仅聪明，而且速度很快。
它在 15.3 秒内返回 500 个令牌（包括思考时间）。
比较中只有三款型号速度更快，而且其中只有一款 Gemini 3.7 Flash 在该指数上得分更高。
在得分超过 Quasar 的模型中，只有两个在 25 秒内给出答案。
其余的则在 38 到 156 之间。
多元宇宙计算的定位是让人工智能变得更加高效和可部署。
Quasar 将这项工作引入了 400B+ 参数类：一个用于需要规划、工具使用、代码执行和大上下文的多步骤任务的推理模型，而没有类通常带来的延迟。
该模型可通过 CompactifAI API 获取，因此团队无需建立基础设施即可对其进行测试。
得分最高的欧洲模特 图 1.
人工分析智能指数 v4.1.1，由九项评估组成。
越高越好。
Quasar 的综合指数得分为 43。
这比 Mistral Medium 3.5 领先 13 个百分点，比 Nemotron 3 Ultra 领先 5 个百分点，后者多携带 1120 亿个参数。
前沿级速度 图 2.
端到端响应时间：输出 500 个令牌的秒数，包括推理时间。
越低越好。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接