GLM-5.2 是人工分析领域新的领先开放权重模型

GLM-5.2 是人工智能指数上新的领先开放权重模型 Z ai 的 GLM-5.2 是人工智能分析智能指数得分 51 的新的领先开放权重模型，它位于智能与每任务成本的帕累托前沿 GLM-5.2 与 GLM-5.1 大小相同（总计 744B / 40B 活动参数），但在 Intelligence Index v4.1 上得分高出 11 分，领先于 MiniMax-M3 (44) 和 DeepSeek V4 Pro（最大值，44）。

在第一方 API 上，其定价与 GLM-5.1 一致，每 1M 输入/输出/缓存命中令牌 1.4 美元/4.4 美元/0.26 美元 主要结果： ➤ GLM-5.2 是 Intelligence Index v4.1 上领先的开放权重模型。

它以 51 分领先 MiniMax-M3（44）、DeepSeek V4 Pro（最大，44）和 Kimi K2.6（43） ➤ 大多数评估的改进，特别是科学推理：GLM-5.2 在大多数评估中都优于 GLM-5.1，其中以 CritPt（+16 点至 21%）和 HLE（+12 点至 40%）的科学推理为首，同时还有 AA-LCR（+9 点至 71%）、tau3 银行（+15 点至 27%）和 SciCode（+7 点至 50%）。

TerminalBench v2.1 也有所改进（+16 点至 78%），GPQA Diamond 增加 3 点至 89% ➤ GDPval-AA v2 上领先的开放权重模型，并与专有模型竞争：GLM-5.2 在 GDPval-AA v2 上得分 1524，领先于 MiniMax-M3 (1418) 和 DeepSeek V4 Pro（最高 1328）。

这一令人印象深刻的结果使 GLM-5.2 与包括 GPT-5.5（xhigh 推理）在内的专有模型保持一致。

GDPval-AA v2 建立在原始 GDPval-AA 的基础上，将 Elo 与人类表现的基线设置为 1000，引入前沿模型法官轮换小组，并将较长时间智能体轨迹的转弯限制从 100 提高到 250 ➤ GLM-5.2 比其他领先的开放权重模型在每个任务中使用更多的输出标记：该模型在每个智能指数任务中使用 43k 输出标记，高于 GLM-5.1 (26k) 及以上 MiniMax-M3 (24k)、Kimi K2.6 (35k) 和 DeepSeek V4 Pro（最大值，37k） ➤ 在智能与每任务成本帕累托前沿上：GLM-5.2 位于智能与每任务成本图表的帕累托前沿，在其智能级别的模型中每任务成本最低。

GLM-5.2 每项任务的成本约为 0.46 美元，而 GLM-5.1（0.25 美元）、Kimi K2.6（0.31 美元）、MiniMax-M3（0.18 美元）和 DeepSeek V4 Pro（最高 0.05 美元） 其他型号详细信息：

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