AI热榜 7 月刚结束的 WAIC 2026 释放了一个再明确不过的信号：AI 的竞赛，已经从「比谁模型大」转向「比谁落地深」。
其中大会六大核心议题，从超节点算力、具身智能、大模型演进，再到端侧 AI、AI 治理、Token 经济，彰显了国内 AI 技术在四个领域的重要突破： 第一，算力方面从拼芯片到拼系统，有效利用率成核心指标； 第二，具身智能方面进入部署态元年，人形机器人量产竞赛开启； 第三，模型方面聚焦真实场景落地，AI 竞赛从模型参数转向价值落地； 第四，前沿技术方面脑机接口推动三元智能发展，量子计算迈向工程化交付拐点。
以上趋势，每一个都在指向同一个方向——AI 的下半场，拼的不是参数，是工程化能力，是场景落地，是真实的业务价值。
但问题也随之而来：方向知道了，具体怎么走？
算力利用率怎么提？
具身智能怎么落地？
Agent 怎么接进业务流？
前沿技术怎么转化成生产力？
在 8 月 21-22 日即将举办的AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站，将聚焦以上话题，深入探讨如何把 AI 技术趋势，变成可落地的实战路径。
算力篇：从拼芯片到拼系统，有效利用率成核心指标 在 WAIC 大会上，“算力有效利用率”被反复提及——芯片买了一堆，实际利用率却低得可怜，这是几乎所有企业的痛点。
算力的下半场，拼的不是谁芯片多，是谁能把每一张卡的价值榨干。
在 AICon 深圳站「AI Infra、推理工程与异构计算」专题，你将看到国内最顶尖的推理优化实践：
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