人工智能最安全的工作可能是写作

人工智能最安全的工作可能是写作 如今，技术人员正在争先恐后地改变他们的工作流程，以满足新近膨胀的 5 倍生产力配额，同时又受到代理生成代码的认知债务的打击。

随着每一个新模型的发布，差距都在扩大，人类越来越成为循环中的瓶颈，作为“编码员”越来越接近过时。

虽然程序员的工作描述正在被完全重构，但写作却出人意料地没有受到影响。

法学硕士非常擅长生成代码，但我对他们以散文形式吐出的绝对垃圾感到震惊。

他们总是遵循相同的机器人节奏和陈词滥调，并到处散布相同的令人厌倦的词汇。

他们以改进散文的名义，把我支离破碎但深情的写作变成了可塑的、没有灵魂的文字。

他们的写作没有传达真正的理解和洞察力。

我认为我们都对人工智能写作产生了本能的厌恶反应。

它被困在恐怖谷里，而且可能会被困在那里很长一段时间。

我越来越相信法学硕士不会很快威胁到正派的作家。

我的预测基于以下三个观察结果。

告诉我我的逻辑哪里不成立。

散文的高原期 LLM写作的停滞状态并不是因为缺乏尝试。

人工智能实验室已经在努力改进散文，但遇到了困难。

法学硕士巨头们希望能够提供更好的写作能力，以零边际成本征服营销、文案和出版。

看看图像、声音和视频模型。

它们很快就变得很好，因为它们可以通过更多参数和计算来扩展。

与快速进步相比，文本模型在表达、深度和真实性方面却停滞不前。

我认为要娶到最后的 20% 是非常困难的（也适用于图像、语音、视频模型）。

写作是一个棘手的问题 在系统论中，棘手问题是指缺乏明确的表述、明确的停止规则和客观正确的解决方案的问题。

写作是最棘手的问题，因为上下文在不断变化，一篇文章永远不会真正完成编辑，而成功的真正衡量标准从根本上来说是主观的。

沿着这种邪恶谱图映射领域可以解释为什么人工智能在某些领域占据主导地位，但在其他领域却表现得十分糟糕：

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如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接