AI热榜 网格软件独角兽 Emerald AI 已与谷歌和 Nvidia 结成联盟，将利用这家初创公司的技术为更多数据中心确保网格空间。
人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——数据中心暂时减少用电量的范例——成为数据中心发展不可或缺的一部分。
AEMA 表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载可以让额外 100 吉瓦的数据中心连接到电网。
Anthropic 以及 AES、Constellation、国家电网和 NRG Energy 等一系列公用事业公司也加入了创始三人组。
需求响应是一个古老的概念，公用事业公司已经使用了几十年。
它之所以有效，是因为电网在设计时考虑了峰值负载。
在一年中的大部分时间里，需求远低于电网可以支持的最大值。
传统上，需求响应涵盖工厂等大型电力用户，在用电高峰时，工厂会同意减少用电，通常是暂停生产或切换到备用发电机。
作为交换，公用事业公司会向他们支付服务费用，通常是丰厚的费用。
如今，数据中心也可以利用这些程序，通常是通过打开备用发电机。
Emerald AI 一直在提出一种替代肮脏柴油发电机的方案。
该公司的软件协调公用事业公司与数据中心的请求，可以暂停非关键任务或将负载转移到电网有一定空间的其他数据中心。
这家初创公司并不是唯一一家致力于此类技术的公司。
谷歌一直在开发自己的工具，Enel X 让数据中心利用不间断电源来满足电力需求的高峰。
高盛 (Goldman Sachs) 去年发布的一项研究显示，将电网最大使用率限制在几个小时内的 90% 可以让数据中心释放 76 吉瓦的容量。
不过，Emerald AI 确实有优势。
其软件将公用事业直接连接到数据中心，这将使数据中心能够像电池一样快速响应请求。
该初创公司最近还在 Energize Capital 和 DCVC 领投的 A 轮融资中筹集了 1.5 亿美元，为其更广泛地推广该技术提供了所需的资金。
考虑到人工智能计算负载的峰值性质以及数据中心快速升降的能力，像 AEMA 这样的东西的创建早就该创建了。
该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心地点，这一努力对双方来说都不容易。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接