AI热榜 三年前，红杉资本合伙人大卫·卡恩（David Cahn）是最早进行数学计算的人之一，并给出了硅谷在人工智能基础设施方面巨额支出的影响的数字。
在 2023年 ，他是对 Nvidia 报告的 GPU 年收入 500 亿美元做出的反应。
从这个数字开始，加上运营数据中心的隐含成本及其运营商的利润，他推断需要 2000 亿美元的收入来偿还前期投资。
他将其视为一项挑战，要求企业家推出人工智能产品和服务，以利用所有基础设施并从中创收。
快进到今天，加起来三年的超大规模扩展，卡恩得到了 新号码 2026 年人工智能基础设施支出：1.5 万亿美元。
总而言之，他计算出人工智能行业必须赚取 3 万亿美元才能证明所有这些芯片和其他数据中心支出的合理性。
这可能是一个低估——内存成本的上升以及奇特或推理专用芯片的使用的增加将推动这个数字的上升。
他写道：“最近，由于这些瓶颈动态和建设成本上升，每吉瓦资本支出所需的收入急剧增加。
” 在账本的另一边，人类被认为已经击中了 600 亿美元的 ARR
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