AI热榜 一笔 AI 视频生成的隐性账单 周一上午，一家消费品牌临时决定，为即将开始的促销活动追加一轮短视频投放。
需求听起来并不复杂：围绕同一款新品，面向不同年龄、消费场景和平台，制作一批风格接近真实用户分享的短视频。
内容大致包括：有人在办公室使用产品，有人在家体验；有的突出价格，有的强调功能。
整体要求语气不能太像硬广，画面还需适配多平台规格。
真正让内容团队头疼的是最后一句：“先做 100 条，下午看第一轮效果。
” 按照过去的工作方式，要在当天完成这项工作几乎不可能。
团队需要先把一句商业需求拆成若干脚本，再逐条设计分镜，准备人物、商品和场景素材，随后进入拍摄或生成、剪辑、配音、字幕和包装环节。
即使已经使用了 AI 工具，创作者仍要在多个工具之间来回切换：一个工具生成图片，一个工具让图片动起来，再用其他软件处理配音、字幕和剪辑。
每多做一个版本，都意味着重新组合一遍素材和流程。
问题在于，这种“做 100 条视频，下午就要”的需求，正在从临时任务变成商业内容团队的日常。
这不是个别团队的焦虑，2025 年，Adobe 调研显示，超过 60% 的营销人员认为内容需求已经增长至原来的 5 倍或以上，且预计这种压力还会继续增加。
图片来源：Adobe 官网
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