AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
去哪儿基础架构负责人、技术总监李佳奇已确认出席 “Harness Engineering：模型之外的智能体工程” 专题，并发表题为《企业级 Harness Engineering 实践：运营、数据、Coding 与办公智能体工程化落地》的主题分享。
本次分享将结合企业级运营自动化 Agent、数据分析 Agent、Coding Agent 与办公智能体平台建设实践，介绍如何围绕不同场景构建 Harness：通过数据基建、知识库建设提供可信上下文；通过开发基建、CI/CD、工作流编排和沙箱机制约束执行过程；通过大模型网关实现多模型适配和成本治理；通过 Langfuse 可观测、质检和评测体系建立“执行—验证—反馈—优化”闭环；并通过数据安全、网络安全、权限控制与审计机制保障智能体在企业环境中可控运行。
李佳奇，去哪儿旅行基础架构负责人、技术总监、技术中心 TC 委员、AI 研发 SIG &业务架构 SIG 负责人。
10 余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。
2025 年起全面负责 AI 在公司落地，在 AI 基础设施、AI 研发、AI 运营、AI 数据等方向均有重量级落地成功案例。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 企业级 Agent 落地背景：四类核心场景为什么都需要 Harness 团队建设运营自动化、数据分析、Coding 与办公智能体的背景 四类场景的共性：都从“生成内容”走向“连接数据、工具、流程和真实业务系统” 共同挑战：上下文管理、工具调用、权限管理、持续迭代、测评质检
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