AI热榜 这两年，几乎每家公司都在讨论 AI 落地。
开会必提 AI，方案必带 AI，甚至 KPI 里都要加上 AI 相关的指标。
但真正走进企业内部看一看，会发现一个尴尬的现象：员工个人用 AI 写文案、做 PPT 效率翻倍，可一旦要把 AI 融合到业务流程当中，对业务的帮助非常有限。
问题到底出在哪里？
本期“科技领导者面对面”，我们邀请了 #观远数据 联合创始人兼 CTO、#TGO 鲲鹏会（杭州）学员 张进 ，聊聊企业级 AI 到底该怎么落地，怎么才能真正驶入业务深水区。
01 ｜企业级 AI 的第一性原理：上下文 张进把过去十年 AI 的演进分成三个阶段。
预测性 AI 解决的是“算得更准”，生成式 AI 解决的是“说得更顺”，现在进入的智能体 AI 阶段，让 AI 被赋予目标后自己去找解法，把人从重复判断中释放出来。
那么今天做企业级 AI，最核心的东西是什么？
张进给出一个定义：context is all you need，上下文即一切。
这里说的上下文，不是简单的数据字段，而是 企业独有的决策知识 。
各个角色习惯用的指标口径怎么定义，不同部门的目标怎么取舍，历史上类似情况业务方是怎么判断的，哪些策略被验证有效，哪些动作需要谁来确认。
这些东西往往不在数据库里，散落在会议记录、业务文档、微信群聊、一线经验里。
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