AI热榜 过去两年，AI 应用开发的重心正在发生变化。
最早一轮生成式 AI 热潮中，开发者关心的是模型能力本身：模型能不能理解指令，能不能生成文本、图像、代码，能不能在某一类任务上达到可用水平。
但随着 AI 应用开始进入手机、PC、汽车、机器人、IoT 设备和企业云环境，问题很快变得更具体：模型选哪一个？
部署在云端还是端侧？
延迟、内存、功耗能否接受？
同一个应用跨不同硬件平台运行时，要不要重新优化？
当开发流程开始被 Coding Agent、自动化工具和智能体工作流接管时，这些问题又如何被机器自动发现和调用？
Arm 最新推出的 Arm AI Portal，正是试图回答这类问题。
在 Arm Create 开发者大会上海站期间，Arm 正式发布 Arm AI Portal。
按照 Arm 的定义，这是一个面向开发者和智能体的统一入口，帮助其在 Arm 计算平台上发现、优化和部署 AI 软件，覆盖云、边缘和物理 AI 场景。
Arm 开发者关系副总裁 Shantu Roy 在媒体沟通会上表示，Arm 打造 AI Portal 的核心目标，是降低开发者在 Arm 平台上开发和部署 AI 应用的门槛，减少他们在模型选择、目标平台选择、部署方式和模型优化上投入的时间。
“我们的主要目标是加快开发者的工作流程，减少其研究不同模型及目标部署平台所需的时间。
”Shantu Roy 表示，目前相关资源已通过 Hugging Face 和 developer.arm.com 提供，后续也将登陆魔搭社区 ModelScope。
AI 应用开发进入“多平台、多模型、多运行时”阶段 Arm AI Portal 的出现，与 AI 应用开发复杂度上升有关。
在云端大模型时代，开发者更多通过 API 调用能力，硬件差异被云服务商和模型厂商隐藏在后面。
但当 AI 应用向边缘侧和物理世界延伸后，开发者必须重新面对硬件约束。
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