AI热榜 人工智能实验室提供一系列具有不同功能和价格的模型，成本根据模型版本和使用的“努力”设置而进一步变化。
客户通常需要支付输入令牌和输出令牌的费用，输入令牌用于测量输入模型的数据，输出令牌则测量模型响应时生成的内容。
美国实验室最新的降价政策适用于中端产品，使它们与中国产品相比更具竞争力。
例如，OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格从每百万个输入代币 1 美元下调至 0.20 美元，将每百万个输出代币从 6 美元下调至 1.20 美元。
Anthropic 推出 Opus 5 的价格为每百万输入代币 5 美元，每百万输出代币 25 美元，是其 Fable 5 模型价格的一半。
本周，该公司取消了原定于 9 月份生效的 Sonnet 5 型号涨价计划。
然而，主要代币价格并没有提供人工智能模型之间的直接比较。
功能更强大的模型有时可以使用更少的代币或更少的尝试来完成任务，这意味着根据代币的总体价格看起来更昂贵的模型最终可能会花费更少。
此外，大多数可以在不同的“努力”设置下运行，这会改变用于回答问题的计算能力，并可能影响性能和完成任务的最终成本。
Artificial Analysis 对数学、科学、编码和推理等领域的模型进行了基准测试，发现 Anthropic 的 Opus 5 在“中等”工作量下与 Moonshot 的 Kimi K3 在“最大”工作量下提供了相似的性能和每项任务成本。
OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 在“最大”工作量下的表现与 DeepSeek 的 V4 Flash 在“最大”工作量下的表现类似，但每个任务的成本略低于两倍。
Anthropic 和 OpenAI 拒绝置评。
一位接近 Anthropic 的人士表示，Opus 5 的定价低于其旗舰产品《神鬼寓言 5》，这就是该初创公司“建立模型系列的方式，因此与竞争对手没有任何联系”。
Hostinger 是一家网站托管提供商，自 2020 年以来一直使用大型语言模型，其人工智能技术负责人 Mantas Lukauskas 指出，最好的模型的价格“持平甚至上涨”。
他补充说，最近的定价变化是对 Anthropic 和 OpenAI 等组织能否保护其最先进产品成本的“第一次真正考验”：“美国实验室已经砍掉了中间产品，正在捍卫高端产品。
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如果你要核对细节，可以再看原文： Ars Technica AI原文链接