AI热榜 文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36氪独家获悉，近期，前沿生理类脑芯片企业米能科技完成数千万元股权融资，本轮由蓝湾资本、锡创投联合投资。
本次募资将全部投入医疗级标准化模组量产迭代、全链路闭环生理调控系统工程落地，以及全国医疗设备厂商规模化生态导入进程。
米能科技相关负责人观察到，当前，全球医疗硬件产业正迎来“底层技术范式变革”。
“传统MCU+ANN（微控制器+人工神经网络）通用算力方案，诞生于图像、文本离散数据场景，较难适配人体连续、微弱、高噪声生理时序信号。
而长期可穿戴、闭环神经干预、居家慢病全周期管理等前沿赛道始终存在功耗、延迟、安全三重底层瓶颈。
市场需要一套原生适配人体生理特征、符合医疗器械全流程合规的一体化底层平台。
” 基于此，米能科技选择聚焦医疗设备上游底层算力基础设施研发，已打造“生理感知—事件计算—安全调控”全闭环原生软硬件平台。
公司自研从模拟信号采集、脉冲事件编码、类脑稀疏计算到硬件级安全干预的整套底层技术，不涉足终端整机制造，为各类医疗设备厂商输出可快速集成、适配临床规范的标准化底层能力包。
2025年，这个模式已产生规模化营收。
米能科技相关负责人介绍称，当前，行业主流传统算力主要采用“固定窗口、持续全量采样计算”模式，无论人体信号有无异常，芯片均不间断完整运算，因此会产生无效算力损耗，带来续航缩水、设备发热、干预响应滞后等问题。
米能科技自研数模混合脉冲神经网络（SNN）类脑内核，复刻人脑神经异步工作逻辑，是“面向时序生理信号的下一代原生计算架构”。
该平台内置专属生理脉冲编码机制，仅在（脑电图）、ECG（心电图）、EMG（肌电图）等生理波形出现特征突变、产生有效事件时才唤醒算力单元；无异常体征状态下芯片自动进入深度超低功耗休眠态，实现设备7×24小时不间断在线监护，从硬件架构根源解决长期穿戴设备功耗痛点。
这种设计与当前医疗器械行业的发展趋势相契合。
过去，行业重心集中在手术、影像设备，针对确诊疾病进行短期治疗。
但当前，市场需求也在向慢性病、精神类疾病、老年病等需要长期院内外联合管理的场景延展，这类病症需要居家、院内持续监测，可穿戴医疗设备逐渐成为刚需。
“依托原生事件驱动设计，我们的产品在端侧实时事件识别、微弱信号响应延迟两大维度具备一定技术优势，有助于匹配居家慢病长效监测、无创脑机交互、康复闭环调控等场景的需求。
”该负责人表示。
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