AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
网易游戏 AI 产品策划专家蓝师师已确认出席 “AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程” 专题，并发表题为《当编码不再是瓶颈：跨越 Coding Agent 规模化后的流程与成本双困局》的主题分享。
当 AI Coding 在团队的渗透率和代码生成覆盖率双双突破 80% 后，研发整体周期缩短并不明显，但月度 Token 账单却一路高歌猛进，突破千万大关。
所以 AI 把“写代码”提速后，出现了两个新的困局：不适配的 AI 研发协作流程与难以治理的 AI 使用成本。
本次分享将完整拆解两大困局的解法：
- 如何通过 SDD 的全环节引入，重构研发协作全流程，解决需求质量和测试效率问题；
- 如何通过 Auto 模型智能路由、本地代码知识图谱、上下文治理等方式，逐步降低 AI 使用成本，提高 Coding Agent 的 ROI。
蓝师师，香港中文大学 CS 硕士，网易游戏 AI 产品策划专家，专注于游戏研发全流程提效与企业级智能知识服务搭建。
她在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： AI 将编码环节大幅提速后，为何需求交付缩短周期未能与高额账单相匹配？
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