我对神经网络的运作效果感到惊讶。
LLM 的工作方式就像“直觉”,因为它们只是生成一个又一个代币。
里面没有规划或推理算法。
然而,一些计划和推理出现了。
我对即将到来的厄运感到恐惧。
尤德科夫斯基关于超级智能人工智能将不可避免地毁灭人类的论点似乎没有任何缺陷。
然而,没有人认真尝试沙箱人工智能,因为它们的访问太有用了。
我对人工智能公司破坏开放网络社会感到厌恶。
他们的爬虫和代理使得维持网络上的开放社区变得越来越困难。
就像蝗灾一样,它们袭击任何开放的维基和论坛并将其淹没。
我为那些因人工智能的竞争而遭受苦难的艺术家感到难过。
作为一名艺术家总是需要做出一些牺牲,只有少数人有幸获得一些财富。
现在人工智能可以更便宜、更快地生成某些类型的“内容”,这变得更加困难。
我对我们的政治制度无法控制资本的力量感到愤怒。
虽然我可以对政客大发雷霆,但我仍然更喜欢拥有权力的民主政府而不是亿万富翁。
它本质上只是以协调的方式做出一些决定,但大多数人甚至没有意识到这个问题。
这也涵盖了人工智能公司贪婪地吞噬各种资源而对环境造成的破坏。
我很高兴生活在这个发现的时代。
我们可能会观察人工智能的创造。
在软件开发领域,这种做法在 2026 年发生了彻底的转变。
亲眼目睹这一点是很有趣的。
它使我能够生成其他方式永远无法创建的东西(代码、图像、音乐)。
结论是,是好还是坏多呢?
对我来说,这在技术层面上似乎是积极的,但在社会层面上却是黯淡的。
(我在这里使用米斯特拉尔作为审稿人。
我自己输入了每个词。
)
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: Hacker News AI原文链接
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