刚刚，硬氪首发 | 港大教授成立的忆生科技获数亿天使轮融资，致力于为机器人造一套记忆系统

作者 | 邱晓芬 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，「忆生科技」（TranscEngram）完成数亿元天使轮融资，本轮投资方阵容横跨产业资本与国资平台，包括正大旗下中生制药、浦东创投、张江科投、张江高科、弘信电子、云晖资本、沃肯资本、金舵资本等。

「忆生科技」致力于从科学第一性原理出发，用"感知—预测—交互"闭环构建机器人"大脑+小脑"统一系统，探索下一代可解释自主智能（Autonomous Intelligence）。

本轮融资资金将主要用于可解释具身控制大模型与物理世界模型的研发、多模态全人形动作交互数据和算法训练管线的建设、顶尖人才团队的扩充，以及深圳前海和上海张江研发中心与产业化基地的建设，加速推动可自我纠错、持续进化的具身智能大脑与小脑系统走向商业化应用。

「忆生科技」（TranscEngram）由全球顶级人工智能专家、香港大学计算与数据科学学院创始院长马毅教授与高盛华教授和杨言超教授一起于2023年9月创立。

马毅是计算机视觉领域最高荣誉「马尔奖（David Marr Prize）」得主，也是IEEE、ACM、SIAM三料Fellow，拥有二十余年视觉感知与智能系统的理论积淀。

并与邵逸夫奖得主Emmanuel Candes 以及图灵奖得主Yann LeCun等全球顶尖学者长期保持深度合作，共同探索下一代人工智能形态。

在马毅教授看来，当前大模型本质上是拥有庞大静态知识的“百科全书”。

它们在封闭世界中完成开环训练，由于缺乏物理世界的自我验证与纠错机制，导致“知其然不知其所以然”，进而产生幻觉。

真正的智能不应止步于此。

他认为，「忆生科技」推动机器人迈向 AI 2.0 时代的核心逻辑在于：要像生命一样，在“感知—预测—交互”的闭环反馈中学习。

以人类为例，眼、脑、手早已实现高度协调统一——视觉获取记忆用于预测，双手通过交互完成任务。

（图源/企业） 为此，忆生科技构建了“大脑+小脑”的统一架构，赋予机器人同样的闭环能力：

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如果你要核对细节，可以再看原文： 36氪原文链接