AI热榜 在我职业生涯的大部分时间里，代码给了我确定性。
程序按照指令的指示去做。
如果相同的输入产生不同的结果，我们称其为错误。
人们从来都不是这样的。
作为领导者，我可以解释任务并准确地得到我所要求的内容。
我还可以得到更好的东西，因为一位同事理解了请求背后的意图。
有时候结果表明我并没有我想象的那么清晰。
与人工智能一起工作感觉更接近第二种体验。
人工智能在软件上运行，但与软件的合作并不完全可预测。
同一个请求可能会产生不同的答案。
它可能会建立有用的联系，错过一个明显的观点，或者用我没有考虑过的方法让我感到惊讶。
当我将人工智能视为编译器时，这令人沮丧。
当我将交互视为一种协作形式时，它会变得更有用。
这并不能使人工智能成为一个人。
它没有生活经验、责任感或人类判断力。
比较是关于我们的工作方式。
优秀的领导者所做的不仅仅是发出指示。
他们分享背景、解释期望的结果、设定界限并对反馈结果做出回应。
同样的习惯也改善了我在人工智能方面的工作。
良好的提示会有所帮助，但共享的工作环境会更有帮助。
示例、更正和可重复使用的说明可减少误解。
随着时间的推移，该系统变得更加符合我的想法和我的需求。
这项投资并不是假装人工智能是人类。
这是为了更好地表达意图。
我们花了数年时间学习如何告诉计算机准确地做什么。
现在我们还需要解释为什么这项工作很重要，什么是好的结果，以及哪里需要判断。
对我来说，这就是转变。
人工智能正在使软件的工作方式不再像向机器发出命令，而更像是进行对话。
这项技术是新的。
领导能力则不然。
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