AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
云器科技 AI 产品总监巴志欣已确认出席 “智能体时代的数据供给与治理” 专题，并发表题为《从工具调用到生产级 Data Agent：Context 与治理闭环》的主题分享。
本次演讲主要分享如何在数据平台内构建生产级 Data Agent：通过语义层完成数据加工管道生成，通过知识库构建智能任务运维能力，通过三层递进的 DQC 治理闭环提升数据质量规则建设效率，并在统一安全边界和行业规则库下实现可控落地。
巴志欣，现任云器科技 AI 产品线负责人，主导 Data Agent 智能体产品的架构设计与商业化落地；曾任快手流量分析产品负责人，拥有丰富的大规模数据产品实践经验。
长期专注于将大模型能力与企业数据资产结合，推动语义层、数据质量等基础设施向“AI 原生”演进，致力于让企业数据真正“活起来、用得上”。
她在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 1、从一个真实问题开始：为什么今天报表没数据 Tool-calling Agent 能查日志、查状态、执行 SQL，但很快会卡住 因为真实数据问题不是单点操作，而是跨报表、指标、任务、血缘、质量和权限的综合判断 引出主论点：生产级 Data Agent 的核心能力是 Context + 长工作流闭环
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