人工智能终于昂贵到让华尔街感到紧张

财报季来临，投资者从 Google 得到了一个令人不快的意外：其支出预期从上一季度高达 1900 亿美元的预测上调至 2050 亿美元。

即使是谷歌新预计范围的下限（1950 亿美元）也远远高于该公司之前预测的最高支出。

现在，看，我认识到人们有一种冲动说“朋友之间的 150 亿美元是多少？

”之类的话。

但从投资者的角度来看，谷歌实质上已经表示它无法准确预测其成本，这是一件可怕的事情。

另外，谷歌花的钱比赚的钱还多。

谷歌还面临着来自中国人工智能工具的竞争压力，以及保持其模型成本较低的定价压力。

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即使你不是一个金融天才，也能明白支出多于收入并不是理想的商业行为。

更重要的是，在必须保持价格不变或降低价格的环境中增加支出并不是好兆头。

你花更多的钱却得到同样多的回报，或者更糟糕的是，花更多的钱却得到更少的收入。

“提醒人们人工智能建设中的资金紧张” 这些压力不仅仅存在于谷歌身上。

他们存在于整个人工智能生态系统中。

Meta、亚马逊和微软都将于本周公布财报，很多人认为他们也将宣布在数据中心建设上的支出超出预期。

同时发生的其他一些事情表明投资者变得紧张。

首先，人们似乎终于注意到了 SpaceX 很糟糕；截至撰写本文时，其股价几乎是巅峰时期的一半。

其次，投资者对甲骨文的数据中心建设债务感到紧张，值得注意的是，甲骨文是 OpenAI 的公开市场替代品。

第三，英伟达一直在进行多轮交易谈判，总价值达四分之三万亿美元。

Nvidia——甚至比 OpenAI 更重要——处于人工智能生态系统循环融资的中心。

如果它投入更多资金来支持人工智能建设，这可能表明实际需求弱于预期。

Global X Management 科技行业投资策略师 Billy Leung 向彭博社表示，具体而言，Nvidia 为 OpenAI 的债务提供担保（这笔交易价值 2500 亿美元）“既是一个需求信号，也是对人工智能建设资金紧张的提醒”。

最重要的是，一家中国初创公司发布了一款新车型，每次发生这种情况人们都会感到紧张。

这种紧张的原因之一是，中国最大的限制是——至少在理论上——他们无法像美国公司那样获得 GPU，但他们的人工智能系统仍然具有竞争力。

如果情况确实如此，那么英伟达（以及其他芯片制造商）的现金财富即将结束。

更重要的是，这可能意味着公司正在建设太多的数据中心。

🔗 原始来源

如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接