vLLM 内部：高通量 LLM 推理系统剖析 (2025)

在这篇文章中，我将逐步介绍构成现代高通量 LLM 推理系统的所有核心系统组件和高级功能。

特别是，我将详细介绍 vLLM 如何 [1] 作品。

这篇文章是该系列的第一篇。

它从广泛开始，然后详细分层（遵循反金字塔方法），这样您就可以形成整个系统的准确的高级心理模型，而不会淹没在细节中。

后面的帖子将深入探讨特定的子系统。

这篇文章分为五个部分： LLM引擎和引擎核心 ：vLLM 的基础知识（调度、分页注意力、连续批处理等） 高级功能 ：分块预填充、前缀缓存、引导和推测解码、分解 P/D

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如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接