AI热榜 Agent 已成为 AI 应用发展的重要方向，从简单的信息问答走向代码生成、系统操作和业务流程执行。
但当 Agent 进入真实业务环境，它需要理解复杂系统、调用各种工具、遵守业务规则，同时还要能被验证和持续优化。
这就带来了一个新的工程问题：如何构建适合 Agent 工作的工程环境？
近日，InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请 阿里云技术专家张鑫、NoDesk AI CTO 王仿、腾讯高级后台开发工程师/项目组 Agent 落地负责人任磊达 一起，在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 2026 深圳站 即将召开之际，共同探讨 Agent Infra 从“可用”走向“高效可规模化”的关键路径。
部分精彩观点如下： 就像发动机马力不大的时候不需要方向盘和刹车，马力强了才需要配套安全防护。
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