当谈到实现通用人工智能 (AGI) 时,大型语言模型根本不具备所需的能力。
像 ChatGPT 和 Claude 这样的模型擅长文本,但它们不太擅长理解事物实际上如何在空间和时间中移动——这是产生泛化智能的基本技能。
事实证明,这一差距可能会被游戏数据填补。
这是贝索斯支持的纽约初创公司 General Intuition 背后的赌注 估值 23 亿美元,刚刚完成 3.2 亿美元的融资 Coatue、Eric Schmidt 以及麻省理工学院和 Google DeepMind 的研究人员也加入了其投资者名单。
在 TechCrunch 的这一集中 股权 在播客中,General Intuition 首席执行官 Pim de Witte 与 Rebecca Bellan 一起深入探讨了为什么基于游戏数据训练的世界模型可能会成为物理 AI 的下一个重大飞跃、该公司如何从游戏平台 Medal TV 中分离出来,以及当您的模型最终用于国防应用时,道德红线在哪里。
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