下载：科学人工智能代理和“审查工业综合体”

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科学人工智能需要推理，而不仅仅是数据 —谷歌前首席执行官、施密特科学联合创始人埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 和施密特科学人工智能中心领导人工智能科学工作的苏哈斯·马赫什 (Suhas Mahesh) 2024 年，谷歌 DeepMind 的科学家们因神经网络 AlphaFold 分享了诺贝尔化学奖，该网络可以预测蛋白质的结构。

它表明人工智能可以做出突破性的科学发现，但 AlphaFold 可能不是加速科学发展的最佳模板。

相反，另一种方法可能是关键：人工智能代理。

AlphaFold 依赖于约 170,000 个经过实验验证的蛋白质结构的数据集，这些结构花费了 53 年时间和价值约 210 亿美元的实验工作来组装。

在许多领域创建可比较的数据集是困难或不可能的。

相反，人工智能代理可以对实际研究中迭代的、高度偶然的过程进行建模。

虽然像 AlphaFold 这样的工具对有限的问题应用了强大的方法，但代理本质上是多面手。

它们并不代表一种新的科学研究方式，而是对人类发现过程进行数字化建模。

塑造美国政策的“审查制度-工业综合体”理念内部 多年来，压制保守派和民粹主义言论的“审查工业联合体”的想法在网上右翼圈子中传播。

但现在，这一理论已经进入了特朗普政府。

在过去的九个月里，《麻省理工科技评论》调查了它的起源并追踪了它的崛起。

在 8 月 13 日星期四的虚拟圆桌会议上，资深记者 EileenGuo 和执行编辑 Amy Nordrum 将探讨他们的发现、该理论的发展方向以及它对民主和互联网的未来意味着什么。

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如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接