AI热榜 为了庆祝其在 JD Power 的主流汽车制造商初始质量排名中排名第一的新地位，福特公开了其近年来面临的挑战，特别是在生产和设计中对自动化系统的依赖。
事实证明，这些自动化系统并不像之前想象的那么强大，需要福特聘请经验丰富的技术人员（有时会召回前员工）来纠正公司机器人所犯的错误。
福特不得不重新聘请前工程师来修复其自动化系统所犯的错误 该汽车制造商最近在 JD Power 的初始质量排名中 16 年来首次被评为第一名。
该汽车制造商最近在 JD Power 的初始质量排名中 16 年来首次被评为第一名。
在福特看来，人工智能既强大又容易陷入陷阱。
其有效性完全取决于用于训练人工智能模型的数据的质量。
此外，该汽车制造商低估了经历过多个车辆开发周期的经验丰富的工程师所积累的机构知识的价值。
这些现象的结合导致了福特汽车质量的下降。
“我们错误地认为，通过引入人工智能并调整我们的设计要求，就可以生产出高质量的产品，”汽车硬件工程副总裁 Charles Poon 在本周向记者举行的简报中表示。
“我们错误地认为，只要引入人工智能并调整我们的设计要求，就能生产出高质量的产品。
” — Charles Poon，福特汽车硬件工程副总裁 Poon 表示，公司一些最有经验的人员在所有积累的知识能够完全转移到福特的自动化系统中之前就离开了。
这就需要召回一些员工来重新培训这些系统，或者在某些情况下，指导目前正在努力维持福特汽车质量的年轻工程师。
Poon 表示，福特聘请、晋升或带回了超过 350 名经验丰富的工程师来重建这一专业知识层。
除了指导年轻工程师外，他们还负责改进支撑福特自动化系统的数据收集和人工智能培训。
潘说：“我们一些最有经验的工程师在这些问题渗入系统之前就有解决和识别这些问题的经验。
” 福特目前在召回数量方面处于行业领先地位，但其质量评级在过去几年中有所下滑。
这些挑战最近变得更加明显，包括探险家和飞行员的推出带来的困难、新冠大流行期间的供应链中断以及车辆召回数量的显着增长。
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如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接