最新动态：当操作系统开始“理解意图”：鸿蒙 AI 如何改变开发者的工作方式

想进一步了解文中提到的开发工具，欢迎开发者查阅官方教程：快速入门 DevEco CLI，让 AI Agent 更懂 HarmonyOS 应用开发，更有牛人带你玩转 HarmonyOS AI Coding 提效工具 DevEco Code 和 DevEco CLI。

距离 HarmonyOS 7 开发者 Beta 在 HDC 2026 亮相，已经过去两个月。

一个系统版本的分量，往往要在发布之后才逐渐显现：性能数据和功能清单容易被迅速看见，架构选择、工具边界及其对生态的影响，则需要放到更具体的开发语境中审视。

围绕 HarmonyOS 7 的新特性与 AI Agent 能力、开发工具的实际体验与局限、鸿蒙与 iOS 和 Android 的技术路线差异，以及生态发展和开发者的下一步选择，InfoQ 与资深全栈工程师、架构师、鸿蒙生态布道师刘光智展开了这次对话。

在刘光智看来，衡量 Agent 的价值，既不能只看系统增加了多少功能，也不能只看 AI 生成了多少代码。

更关键的是，研发流程能否形成闭环，开发态 Agent 与运行态 Agent 能否真正打通。

当 AI 不仅参与把应用写出来，也开始影响系统如何理解和调用应用时，它可能改变的，将是开发者写代码、做应用的底层方式。

以下内容根据采访整理。

HarmonyOS 7 开始围绕 Agent 重新组织 InfoQ：站在开发者的角度看，HarmonyOS 7 这一版最大的变化是什么？

刘光智： 市面上很多报道都在讨论 HarmonyOS 7 的性能提升、速度变化和新增功能。

这些内容都很重要，但我更想强调另一件事：HarmonyOS 7 最大的变化，不是某一个具体功能，而是整个系统底层开始围绕 Agent 重新组织。

过去的操作系统，本质上是一个安装和运行应用的地方。

用户想完成一件事，需要先确定应该使用哪个应用，再打开应用，一步步完成操作。

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