AI热榜 人工智能正在改变我们周围的一切，但到目前为止，它在很大程度上仍然局限于数字领域。
然而，越来越多的初创公司希望将其带入现实世界。
感知器 是一家由两位前 Meta 研究科学家创办的初创公司，就是这样的公司。
该公司成立于 2024 年 11 月，开发前沿视觉模型，旨在帮助机器更有效地与其物理环境交互。
本周，该公司推出了最新型号 Isaac 0.5，其创建者表示，该型号旨在为机器提供在工业环境中“感知、推理和行动”的能力。
具体来说，该软件能够帮助视觉引导机器人在仓库或工厂车间等复杂环境中导航。
它还可以帮助公司从这些机器人录制的视频中提取视觉智能。
Isaac 0.5 也作为开放权重模型发布，因此任何人都可以检查其参数和培训材料。
该初创公司由 Armen Aghajanyan 和 Akshat Shrivastava 共同创立，他们之前曾在科技巨头 Meta 的人工智能研究部门 Meta 的基础人工智能研究 (FAIR) 工作。
两人将他们的软件视为工业自动化部署的未来。
该公司表示：“今天的物理人工智能迫使人们做出错误的选择：通用基础模型需要为每个实例使用多个专用云 GPU，或者狭义模型处理感知或控制，但决不会两者兼而有之。
” Aghajanyan 和 Shrivastava 表示，他们的工具与该领域的现有模型不同，因为它是通用的，这意味着它不是为一项特定的重复性任务而构建的。
相反，他们说，该模型的设计是根据其所处的特定环境（或情况）进行灵活调整的。
在一次采访中，Shrivastava 让我考虑一下整理箱子等简单物理过程的内容：“想象一下，现在有一个机器人正在部署来对包裹进行分类。
它需要执行哪些任务？
” 这样一个相对简单的任务确实包含很多步骤。
机器人首先必须阅读包裹上的标签，进行一些空间分析以了解盒子的位置，然后决定拿起哪个盒子。
如果它要拾取一系列盒子，则必须计划拾取哪些盒子以及拾取顺序。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接