AI热榜 当 AI 从模型训练进入大规模推理和 Agent 落地阶段，数据中心的瓶颈也在发生变化。
8 月 6 日，2026 华为数据存储用户精英论坛暨 OceanClub 嘉年华在无锡举行。
会上，华为围绕 AI 数据湖、AI 数据平台、算力、模型和 Agent 五个层次，进一步介绍了 AI DC 数据基础设施全栈方案，并公布过去一年针对用户反馈进行的 TOPN 专项改进。
与过去更多强调单一存储产品不同，这次华为讨论的核心问题是： 当企业开始部署大量模型和 Agent 之后，数据应该如何被存储、管理和持续调用。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远在会上提出，AI 发展的重点正在从算力、模型逐渐延伸到数据。
在他的划分中，企业 AI DC 数据基础设施可以分为五层：底层是 AI 数据湖，向上依次是 AI 数据平台、算力层、模型层以及 Agent 平台，数据安全和韧性则贯穿整个架构。
这套架构并非此次无锡会议首次提出。
华为此前已经发布相关 AI DC 数据基础设施方案，此次论坛更多是针对国内企业的实际部署，对各层能力进行了进一步拆解。
从“把数据存下来”，到让数据进入推理过程 最底层的 AI 数据湖首先解决数据分散的问题。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： InfoQ AI原文链接