AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
腾讯 DataBuddy Harness 工程负责人彭锦文已确认出席 “智能体时代的数据供给与治理” 专题，并发表题为《DataBuddy：数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地》的主题分享。
本次分享将拆解 DataBuddy 如何用一套 Agent Runtime 回答三个核心问题：执行可控、语义可信、系统可进化。
以真实的端到端案例让大家看到 Agent 跑起来的样子，再自底向上讲清背后的架构及承载这一切的 Agent Runtime 执行内核；随后重点放在「语义」这条主线：语义如何冷启动、如何越用越准、如何用 Text-to-SQL 进行安全兜底；并介绍支撑语义可信的知识记忆与安全两大底座。
既有设计取舍，也坦诚当前边界。
彭锦文，腾讯 DataBuddy Harness 工程负责人，10 余年研发经历，曾参与 QQ 兴趣部落/腾讯看点/ QQ 浏览器/ QQ /腾讯云大数据等业务，长期负责核心业务与技术体系建设，覆盖 C 端高并发场景与 B 端平台。
近年聚焦 Agent 与工程治理提效，主导了团队自研 Agent 与 AI Coding 体系落地。
擅长在复杂组织与跨域场景中，持续产出可量化结果并沉淀可复用方法论。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 1.
为什么企业数据 Agent 更难 数据 Agent 不止是 Text-to-SQL 封装 从「答错一句话」到「在有权限的环境里执行错误动作」的风险跃迁 三个核心设计问题：执行可控、语义可信、系统可进化
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