AI热榜 在新西兰最北部，一家毛利广播公司为 te reo（一种对于任何市场来说都太小）的语言训练语音模型，并获得了将数据保留在员工手中的许可。
普华永道是世界上最大的会计师事务所之一，它对金融语言的开放模型进行了微调，并在其自己的硬件上为数百个客户运行，并且没有按代币计量运行。
洛桑的研究人员与红十字会建立了一个开放的医疗模型，调整了其人道主义准则，并正在国内和坦桑尼亚准备临床试验。
在东非，农民使用在手机上离线运行的模型来诊断木薯病，该模型是在云端从未到达的田地中进行的。
在瑞士，一个公共联盟在公共超级计算机上训练了一个国家模型，并发布了所有数据：权重、数据、训练代码。
他们没有人征求许可，也没有人可以租这个。
他们拥有它——这就是整个想法。
我们以前来过这里。
Mozilla 的存在是因为一家公司试图占据网络的大门，而一个开放社区的崛起确保它永远无法实现。
二十五年后，有人在上演同样的戏。
我们第一次下注是开盘。
开局赢了。
只要齐心协力，我们就能再次做到这一点。
我们的信念很简单：前进的道路是竞争和互操作性。
我们相信世界上有许多模型、将它们连接在一起的标准方法以及随时脱离任何供应商的自由。
Open在这里有记录。
它把蛋糕做大了，让更多的人分得一杯羹。
请阅读下面的地图：开放式人工智能在哪里获胜——有些数字甚至让我们感到惊讶——以及它在哪里暴露。
隐藏弱点的案例就是广告。
” 开放式重量不再是一种妥协。
它们是工作发生的地方：大多数生产代币现在都通过它们进行路由，并且 OpenRouter 上容量最大的五个模型均已开放。
封闭模型在推理和多模态方面仍然处于前沿，但前沿并不是大多数工作负载所需要的。
大宗商品投入不具有定价权。
价值上升，到代理驾驭。
数据来自 Mozilla / SlashData 2026 开发者调查。
开放模型在采用方面处于领先地位：添加 AI 功能的开发人员中有 79% 使用开放模型，而封闭模型的这一比例为 71%，两者在很大程度上是互补的，一半的开发人员同时使用这两种模型。
但生产是团队停滞不前的地方：只有 51% 的开放模型团队达到了生产水平，而封闭模型团队的这一比例为 63%。
差距在于操作工具和信任，而不是模型能力。
该堆栈的 9 个层和 48 个组件根据 10 个标准 (1-5) 进行评分。
单击一个层可打开其组件：每个组件都有自己的标准分数、成熟度等级、开放与封闭的平价判决，并显示一些最受好评的开源项目。
将鼠标悬停在任何单元格上以查看详细信息。
开放式人工智能是一个规模达数千亿美元的商业市场，由受资助的公司打造并由全球企业在生产中运行。
Databricks 的运行率突破了 $5.4B； Mistral 在 12 个月内将 ARR 扩大了 20 倍，达到约 4 亿美元； DeepSeek 的 ARR 达到约 2.2 亿美元，最近筹集了 7.4B 美元，估值超过 50B 美元。
五种收入模式已得到大规模验证：托管推理、企业平台、本地许可、微调服务和利用工具。
70 多项国家人工智能战略已生效。
战略问题已经从是否制定国家人工智能政策转向一个国家可以拥有哪一层政策。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接