基准测试已成为人工智能公司验证其模型能力的行业规范,并且当指标对他们有利时,从竞争对手中脱颖而出并宣传其优势。
换句话说,好的基准几乎总是意味着好的公关。
不幸的是,公司也已经找到了如何智胜遗留基准测试系统的方法——其中许多系统 年纪大了 ,而不是为了衡量现代模型的功能而构建的。
瓦尔斯,一家初创公司 成立于2024年 ,表示它的使命是修复这个非常不完善的系统。
在不到两年的时间里,该公司已成为科技行业的知名企业,去年它成功获得了由 8VC 和 Bloomberg Beta 领投的种子轮融资。
然后,上个月,经过一段时间的快速增长后, 筹集了 4000 万美元 由 Andreessen Horowitz 领投的 A 轮融资。
该公司 25 岁的联合创始人 Rayan Krishnan 曾在 Palantir 实习,在斯坦福大学读本科时,曾在微软和该校备受赞誉的人工智能实验室工作。
克里希南说,瓦尔斯的诞生源于他自己对基准测试如何落后于其旨在衡量的行业进步的观察。
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