AI热榜 北京时间 9 月 23 日，OpenAI 和 Anthropic 前后相隔大约一个小时发布了新一轮模型更新。
OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将本月早些时候 GPT-6 Astra 上的部分能力继续下放：Sol 面向专业工作、Coding 和复杂 Agent 任务，Luna 则进一步压低成本，瞄准高频、大规模调用。
Anthropic 几乎同时推出的 Claude Opus 5.5，继续强化 Coding 和 Agent 能力之外，还把“Communication”单独列为重点升级方向，并进一步降低模型运行成本。
技术能力上，两家公司依然在比较模型能力、Coding、Agent 和计算机操作；但从开发者的早期反馈来看，大家对两者的关注焦点并不同。
对于 GPT-6 Sol 和 Luna，大家反复讨论的是“价格怎么还能继续降”；对于 Opus 5.5 则更受关注“上一代那些难用的问题到底修好了没有”。
模型价格战，脱离 API 价格表 GPT-6 这一轮最激进的变化首先发生在价格上。
GPT-6 Sol 的 API 输入价格从 GPT-5.6 Sol 促销价的每百万 Token 4 美元降至 2 美元，输出从 20 美元降至 10 美元；GPT-6 Luna 则从每百万 Token 0.20 美元和 1.20 美元进一步降至 0.10 美元和 0.50 美元。
相比上一代，Sol 和 Luna 的价格大致又下降了一半。
OpenAI 并没有只强调 Token 单价，而是反复用“完成一次任务多少钱”证明这一代产品的方向已经从刷新能力上限，转向整体压低 Agent 的使用成本。
在 AutomationBench 中，Agent 需要调用 47 种工具完成销售、营销、运营、客服、财务和人力资源等业务流程。
GPT-6 Sol 在 xhigh 推理强度下得分 33.2%，平均单任务成本 0.27 美元；Claude Opus 5 得分 26.9%，OpenAI 计算其任务成本约为 Sol 的 11.1 倍。
Claude Fable 5.1 配合 Opus 5 回退时取得 31.4%，OpenAI 称其成本至少是 Sol 的 8.9 倍，而且这一数字还没有完整计入约 40%任务回退到 Opus 5 产生的额外费用。
在覆盖 55 个细分行业的 Agents’ Last Exam 中，OpenAI 同样把重点放在“接近或超过高端模型能力，但显著降低任务成本”上。
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