人工智能的万亿美元赌博必须发生什么才能获得回报

人工智能 人工智能的万亿美元赌博必须发生什么才能获得回报 明年，人工智能超大规模企业可能会在数据中心上花费超过 1 万亿美元。

他们能赚到足够的钱来维持基础设施的繁荣吗？

斯蒂芬妮·阿内特/麻省理工科技评论 当宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授 Jessica Wachter 想要评估人工智能在未来几年对经济的影响时，她面临着一长串的商业和技术不确定性。

因此，她从她所说的一个毫无疑问的“引人注目的事实”开始：少数所谓的超大规模企业正在投入大量资金来建设人工智能数据中心。

她没有试图预测人工智能模型的有用性和广泛部署程度，而是简单地询问超大规模企业的收入需要以多快的速度增长才能证明其支出在 2027 年是合理的，她和她的合作者估计，到 2027 年，支出将达到近 1.1 万亿美元。

这是一种严肃的会计方法，可以理解当今历史上的人工智能建设。

的 结果令人大开眼界 ：考虑到资本成本和 15% 的回报以及资产折旧，人工智能公司需要将自身生产力提高 2.7 倍才能在 2030 年实现收支平衡。

沃切特说，并非不可能。

其结果将导致我们在 20 世纪 90 年代中期开始的大约 10 年的美国 IT 繁荣期间看到的经济增长。

但她表示，要到 2030 年实现这一目标，“需要将大量增长压缩到几年内”。

如果超大规模企业无法实现这样的利润目标怎么办？

“那么他们就会拖欠利息，从而面临破产的风险，”曾任美国证券交易委员会首席经济学家兼经济和风险分析部门主任的瓦赫特表示。

她和她的合著者在他们的研究论文中总结道，如果生产力繁荣“未能实现”，“当前的扩张将是历史上最大的资本错配。

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如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接