让Token生产更高效:异构混推的关键技术演进与创新实践 量子位的朋友们 2026-09-23 17:56:53 来源: 量子位 Token经济加速爆发,算力需求发生结构性反转,推理需求已取代训练,成为算力增长主引擎。
随之而来的,是AI基础设施面临的全新命题与挑战:当Token调用量迈向千倍级增长,推理系统如何承接持续攀升的需求?
如何通过异构算力实现高效、稳定的Token生产?
在近日举办的“2026全球AI芯片峰会·Token工厂异构混训混推技术研讨会”上,商汤大装置资深技术专家罗伟以《Token工厂:以异构算力构建新一代Al基础设施》为主题发表演讲,深入剖析规模化推理面临的系统挑战,并分享 商汤大装置在异构推理架构、模型适配及关键技术演进等方面的实践与探索
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: 量子位原文链接
AI热榜