AI热榜 大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。
模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。
8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。
大会全日程现已 100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。
在首日的Keynote 主题演讲中，群青智能联合创始人 &CEO 吴哲明博士将带来《从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环》的主题分享。
具身智能正在迅速成为人工智能发展的新前沿。
机器人开始学会行走、抓取和完成复杂动作，资本、人才与产业资源也在加速涌入。
但繁荣背后，一个根本问题仍未解决：许多机器人能够完成精彩的演示，却难以在真实生产环境中长期稳定工作；综合采购、部署、运维和人工照看成本之后，完成同一项任务甚至比熟练工人更贵。
如果机器人不能稳定创造产值，具身智能就还没有真正成为生产力。
群青选择焊接这一高难度、高价值的工业任务作为起点，将视觉感知、任务规划、机器人控制与现场数据反馈闭合为完整的物理 AI 系统。
本次演讲将结合真实产线实践，围绕几个关键问题展开：
为什么具身智能演示不断突破，产业落地仍然困难？
工业具身智能与传统自动化、工业机器人有何本质区别？
如何让 AI 在非标、小批量、持续变化的制造现场可靠工作？
如何构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环？
为什么真实产线数据与持续进化能力，是工业智能体的核心壁垒？
从焊接智能体出发，通用工业机器人的产业化路径将如何展开？
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